UNE APRÈS-MIDI DE TALKS EN 20’ CHRONO,
ANIMÉ PAR L’HUMORISTE LÉA LANDO

Mohamed Chetouani

Professeur à Sorbonne Université, spécialiste de l’interaction humain-robot

INTERACTION HUMAIN-ROBOT

Traitement de signaux sociaux par et pour les machines

L’interaction sociale entre des humains n’est pas que la simple somme de comportements individuels. Des mécanismes interpersonnels, tels que l’imitation, les tours de parole ou encore l’attention conjointe, permettent de réguler la dynamique de l’interaction. Nous montrerons comment les machines sont conçues pour analyser, modéliser et générer de signaux sociaux notamment non-verbaux dans ce contexte.

Mohamed Chetouani est responsable du groupe de recherche IMI2S (Interaction, intégration multimodale et signal social) à l'Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (CNRS UMR 7222) de Sorbonne Université. Il est actuellement professeur en traitement du signal et apprentissage machine pour l’interaction humain-machine. Ses activités de recherche couvrent les domaines du traitement du signal social, de la robotique sociale et de l'apprentissage automatique interactif avec des applications en psychiatrie, psychologie, neurosciences sociales et éducation. En 2016, il était professeur invité au Human Media Interaction de l'Université de Twente (NL). Il est directeur adjoint du laboratoire d’excellence SMART Human / Machine / Human Interaction. Il coordonne le programme d'autonomie de l'Institut d'Ingénierie de la Santé de Sorbonne Université. Depuis 2018, il est le coordinateur du réseau européen de formation ANIMATAS H2020 Marie Sklodowska Curie.

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